Segmentare e filtrare i report
Indice dei contenuti
Breve e dolce
Varify.io offre un'ampia gamma di opzioni di filtraggio e segmentazione per la reportistica. Nella reportistica, è possibile segmentare direttamente per categoria di dispositivo e tipo di utente.
Inoltre, le impostazioni di connessione del GA4 offrono ulteriori opzioni di filtro.
Segmentazioni
In Varify.io è possibile segmentare i report direttamente nell'area di reporting. È sufficiente selezionare la segmentazione desiderata dal menu a discesa e il report si aggiornerà automaticamente.
Combinando diverse categorie di segmenti, è possibile analizzare i risultati dei test in modo ancora più specifico.
Categoria del dispositivo
Segmentare i rapporti in base alle categorie di dispositivi.
Scegliere tra:
- mobile
- desktop
- tavoletta
Nuovi utenti vs. utenti di ritorno
Segmentare i rapporti per tipo di utente.
Scegliere tra:
- Nuovi utenti
- Utenti di ritorno
Filtrare gli eventi duplicati
Per impostazione predefinita, gli eventi, gli eventi chiave e le metriche vengono conteggiati più volte per utente in GA4. Nei test A/B, tuttavia, gli eventi dovrebbero essere conteggiati solo una volta per impostazione predefinita. L'impostazione "Escludi eventi utente duplicati" è attivata per impostazione predefinita. Ciò significa che ogni evento viene conteggiato una sola volta per utente, anche se è stato attivato più volte da un utente. È possibile disattivare questa opzione in qualsiasi momento, in modo che gli eventi vengano visualizzati più volte.
Si noti che l'impostazione ha effetto solo sugli eventi. Non funziona per gli eventi chiave e le metriche.
Aggiustamento degli outlier
Bei einigen Bestellungen liegt der Umsatz deutlich über dem durchschnittlichen Bestellwert einer Variante. Solche Werte sind statistische Ausreißer und können das Gesamtergebnis eines A/B-Tests verfälschen. Durch wenige extrem hohe Bestellungen kann der Gesamtumsatz einer Variante künstlich besser erscheinen als er tatsächlich ist.
Um das zu verhindern, gibt es die Funktion „Outlier Smoothing“. Dabei werden alle Bestellungen aller Varianten auf Auffälligkeiten geprüft. Messwerte, die mehr als das Dreifache der Standardabweichung über dem Mittelwert liegen, werden bei der Berechnung des Umsatzes ausgeschlossen. Diese Grenze (Mittelwert + 3×Standardabweichung) ist ein gängiges statistisches Verfahren zur Erkennung von Ausreißern.
Durch das Herausfiltern dieser Werte wird sichergestellt, dass der Vergleich der Varianten nicht von einzelnen extremen Bestellungen verzerrt wird. Das Ergebnis des Tests basiert somit auf typischem Nutzerverhalten und nicht auf Ausnahmesituationen.
