Segmenter et filtrer les rapports
Table des matières
En bref
Pour le reporting dans Varify.io, tu disposes de nombreuses options de filtrage et de segmentation. Dans le reporting, tu peux directement segmenter par catégorie d'appareils et par type d'utilisateur.
De plus, les paramètres de la connexion GA4 t'offrent d'autres possibilités de filtrage.
Segments
Dans Varify.io, tu peux segmenter tes rapports directement dans la zone de reporting. Pour ce faire, il te suffit de sélectionner la segmentation souhaitée dans le menu déroulant ; le rapport s'actualise automatiquement.
En combinant différentes catégories de segments, tu peux analyser les résultats de tes tests de manière encore plus ciblée.
Catégorie d'appareils
Segmente tes rapports en fonction des catégories d'appareils.
Choisis entre
- mobile
- bureau
- tablet
Nouveaux utilisateurs vs utilisateurs récurrents
Segmente tes rapports en fonction des types d'utilisateurs.
Fouiller entre :
- Nouveaux utilisateurs
- Utilisateurs récurrents
Filtrer les événements en double
Par défaut, les événements, les événements clés et les métriques sont comptés plusieurs fois par utilisateur dans GA4. En revanche, dans le test A/B, les événements ne devraient être comptés qu'une seule fois par défaut. Le paramètre "Exclude Duplicate User Events" est activé par défaut. Ainsi, chaque événement n'est compté qu'une seule fois par utilisateur, même s'il a été déclenché plusieurs fois par un utilisateur. Tu peux désactiver cette option à tout moment, les événements seront alors affichés plusieurs fois.
Veuillez noter que ce paramètre n'a d'effet que sur les événements. Il ne fonctionne pas pour les événements clés et les métriques.
Correction des valeurs aberrantes
Bei einigen Bestellungen liegt der Umsatz deutlich über dem durchschnittlichen Bestellwert einer Variante. Solche Werte sind statistische Ausreißer und können das Gesamtergebnis eines A/B-Tests verfälschen. Durch wenige extrem hohe Bestellungen kann der Gesamtumsatz einer Variante künstlich besser erscheinen als er tatsächlich ist.
Um das zu verhindern, gibt es die Funktion „Outlier Smoothing“. Dabei werden alle Bestellungen aller Varianten auf Auffälligkeiten geprüft. Messwerte, die mehr als das Dreifache der Standardabweichung über dem Mittelwert liegen, werden bei der Berechnung des Umsatzes ausgeschlossen. Diese Grenze (Mittelwert + 3×Standardabweichung) ist ein gängiges statistisches Verfahren zur Erkennung von Ausreißern.
Durch das Herausfiltern dieser Werte wird sichergestellt, dass der Vergleich der Varianten nicht von einzelnen extremen Bestellungen verzerrt wird. Das Ergebnis des Tests basiert somit auf typischem Nutzerverhalten und nicht auf Ausnahmesituationen.
